Big Data & Analytics
Lors de cette session nous allons présenter une étude de cas d’une entreprise spécialisée dans le transport de colis. Cette entreprise génère chaque jour une quantité vertigineuse de données. On estime qu’entre le moment où un colis arrive dans un centre de tri et le moment où il quitte le centre, pas moins de 10 points de contacts ont lieu et donc une multitude de données ont été générées. Et cette quantité de données croît de façon exponentielle avec le nombre de colis. Comment utiliser ces données pour améliorer les processus et optimiser la performance des centres de tri ?
Un nombre important des données générées étaient semi-structurées et donc difficilement utilisables directement, compliquant ainsi la possibilité d’analyser les résultats. La volumétrie importante et la vélocité des données ont également été des facteurs clés qui ont influencés l’architecture de la solution et introduit la nécessité d’une plateforme flexible et moderne.
Lors de cette étude de cas nous allons présenter le périmètre du projet, les enjeux, l’architecture, le contexte de livraison ainsi que les facteurs de succès qui ont permis à cette organisation d’exploiter ses données efficacement et de mettre en place une architecture pérenne qui supportera sa croissance sur le long terme.
Intervenant(s)
